AI란? 인공지능 관련 정보와 학습 방법도 알아보기

AI(인공지능)란

 

인공지능이란 인간이 가지고 있는 지적 능력을 컴퓨터에서 구현하는 다양한 기술이나 소프트웨어, 컴퓨터 시스템 등을 통틀어 일컫습니다.

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1956년 미국 다트머스 대학에서 열린 회의에서 존 매카시는 처음으로 인공지능이란 용어를 언급하며 "기계를 인간 행동의 지식에서와 같이 행동하게 만드는 것"이라고 정의 내렸습니다.

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또한, 영국의 수학자인 앨런 튜링은 컴퓨터가 사람처럼 생각할 수 있다는 견해를 제시하며 대화를 나누어 상대방이 컴퓨터인지 사람인지를 구별할 수 없다면 그 컴퓨터는 사고할 수 있는 것으로 간주해야 한다고 주장했습니다.

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이 이론은 지금까지 인공지능 분야의 기반이 되었으며 튜링 테스트라는 이름으로 인공지능을 판별하는 기준으로 활용되고 있습니다.

 

단순 AI

단순 인공지능은 단순하게 정의된 작업을 인간보다 잘 수행하는 컴퓨터 시스템의 능력을 지칭합니다.

일반 AI

"강력한 AI" 또는 "인간 수준 AI"라고도 하는 일반 인공지능은 모든 지적 작업에서 인간을 능가하는 컴퓨터 시스템의 능력을 지칭합니다. 로봇이 의식적 사고를 하고 자체적 동기에 따라 행동하는 영화 속의 AI 유형입니다.

 

인공지능의 장점

1. 인간의 단순 노동을 빠르게 대체합니다.

2. 인간의 감정 노동을 대체할 수 있습니다.

3. 일상생활에서 편리함을 제공받을 수 있습니다.

4. 업무의 효율성과 생산성이 향상됩니다.

5. 인간의 판단과 결정에 도움을 줍니다.

6. 여러 분야에 효율성을 증대시켜 줍니다.

인공지능의 단점

1. 실업자가 증가하게 됩니다.

2. 윤리적인 문제가 발생합니다.

3. 개인정보의 오남용이 높아집니다.

4. 인공지능을 연구/개발하는 회사의 독점 체제가 강화될 우려가 있습니다.

5. 치우친 편향의 데이터를 습득하는 경우 잘못된 인공지능이 개발될 위험이 있습니다.

유명한 AI

다양한 종류의 지능적 프로그램이 있습니다. 이들 중 몇 가지의 예를 들면 다음과 같습니다.

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1. 비디오 게임

2. 알파고

3. 왓슨(Watson)

4. The Start Project

5. Cyc

6. ALICE

7. Alan

8. ELIZA

9. AM

10. PAM

11. SAM

12. SHRDLU

13. Creatures

14. Eurisko

15. X-Ray Vision for Surgeons

16. 심심이

AI의 미래전망

인공지능의 기술적 성능과 가성비는 더욱 향상될 것이고 기술 융합을 통해 보다 넓은 산업 영역에 적용될 것입니다. 그러나 기술이 범용화 됨에 따라 AI 도입 자체의 이점은 점차 사라지게 될 것입니다.

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앞으로는 얼마나 AI를 효과적으로 도입하여 임팩트를 많이 창출했는지에 따라 경쟁력의 차이가 벌어질 것입니다. 이제부터 집중해야 할 일은 정해졌다고 봐야 하죠.

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점점 더 발전하는 AI 기술을 유연하게 자사의 비즈니스에 흡수하고, 이를 통해 뚜렷한 임팩트를 창출할 전략을 갖는 것이 이제부터 우리가 집중해야 할 일인 것입니다.

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이러한 전략을 갖기 위해 기술 자체에 대한 이해와 함께 AI를 통해 창출 가능한 임팩트의 종류를 이해해야 하고, 실제 AI 도입에서 임팩트까지 이어지도록 하는 방법을 숙지해야 합니다.

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한국 IDC에 따르면 국내 AI 시장은 향후 5년간 연평균성장률 15.1%를 기록해 2025년 1조 9074억 원으로 커질 전망이라고 내다봤습니다.

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또한, 분석에 따르면 작년 많은 기업이 비교적 낮은 가격으로 높은 효율을 보장하는 AI기술을 다양한 분야에 활발하게 활용해 국내 AI 시장이 전반적인 성장세를 나타냈다고 저술하기도 했습니다.

교육과정

기초	파이썬, C언어, 자바
네트워크	CCNA
시스템&서버	리눅스
DB	데이터분석, 웹 크롤링, R
AI	머신러닝, 딥러닝
추가지식	자료구조, 클라우드, JSP, 스프링

이는 AI를 다루기 위한 교육과정을 정리해 본 것입니다. 저거보다 더 많은 것들을 공부하고 경력을 쌓을수록 취업에서의 도움이 많이 될 것입니다.

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독학으로는 어려운 과목들이 많기 때문에 학교에서 배우는 것만으로는 부족하기에 독학이나 학원에서 배워나가는 것을 적극적으로 추천드리며 특히 파이썬을 많이 쓰이고 있습니다.

 

위 과정대로 학습하시면 비전공자라고 하더라도 학습 완료가 가능합니다.

 

그렇기에 파이썬 외에 C언어, 자바 등 여러 프로그래밍 언어를 자신이 쓸 무기로 삼아야 합니다.

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또한, 한 번 배웠다고 끝이 아닌 반복적으로 계속 복습을 해줘야 합니다.

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이번 포스팅에서는 AI란 무엇이며, 비전공자도 배울 수 있는 교육과정에 대해 알아보았습니다.

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추가적으로 궁금하신 사항이나 AI 분야로 취업을 희망하고 계신 분이라면 밑을 참고하시어 연락 주시길 바랍니다.

 

 

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